비트코인 셀퍼럴, 어떻게 작동하고 왜 문제인가?
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작성자 배액프로 작성일25-04-16 22:17 조회13회 댓글0건관련링크
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Bitcoin 셀퍼럴 시스템은 본인이 자신을 추천인으로 등록하고 보상을 받는 구조를 뜻한다. 이는 주로 거래소나 지갑 같은 플랫폼에서 제공하는 추천인 프로그램을 특정 방식으로 활용하면서 본인이 만든 추천 링크를 자신이 다시 등록하거나 이중 혹은 다중 계정을 활용한 보상 획득 방식이다.
일반적인 추천 프로그램은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 보상을 받는 구조지만, 셀퍼럴은 한 명의 유저가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 테더메이트 분류된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 보상 취소나 계정 제한 조치를 취한다. 이유는 셀퍼럴이 추천 시스템의 의도와 배치되며, 비정상적인 유저 활동을 유도하기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.
Bitcoin's self-referral structure means users designate themselves as their own referees to receive rewards. This usually involves manipulating standard referral systems run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users reuse their own referral links through multiple accounts to maximize gains.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is essentially a single user trying to amplify rewards through multiple accounts.
Nearly all providers treat such behavior as against the rules and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral undermines the original intent of referral programs, and creates unreliable user metrics,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways leads to better outcomes over time.
일반적인 추천 프로그램은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 보상을 받는 구조지만, 셀퍼럴은 한 명의 유저가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 테더메이트 분류된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 보상 취소나 계정 제한 조치를 취한다. 이유는 셀퍼럴이 추천 시스템의 의도와 배치되며, 비정상적인 유저 활동을 유도하기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.
Bitcoin's self-referral structure means users designate themselves as their own referees to receive rewards. This usually involves manipulating standard referral systems run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users reuse their own referral links through multiple accounts to maximize gains.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is essentially a single user trying to amplify rewards through multiple accounts.
Nearly all providers treat such behavior as against the rules and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral undermines the original intent of referral programs, and creates unreliable user metrics,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways leads to better outcomes over time.
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