셀퍼럴 시스템: 비트코인에서의 의미와 위험성
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작성자 배액프로 작성일25-04-16 21:22 조회10회 댓글0건관련링크
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비트코인의 셀프 추천 시스템은 본인이 자신을 추천인으로 등록하고 보상을 받는 구조를 뜻한다. 이는 주로 거래소나 지갑 같은 플랫폼에서 운영하는 추천 시스템을 변형하여 활용하는 방식으로, 자신이 만든 추천 코드를 여러 계정에 사용하는 등 이중 혹은 다중 계정을 활용한 보상 획득 방식이다.
정상적인 추천 시스템은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 셀퍼럴은 사실상 하나의 사용자가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 분류된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 OKX 셀퍼럴이 추천 시스템의 의도와 배치되며, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 결국에는 더 이득이다.
Bitcoin's self-referral structure is a scheme in which users assign themselves as referrers to earn benefits. This usually involves tweaking the typical referral methods run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users apply their own referral codes again via multiple accounts to extract benefits.
While traditional referral systems reward existing users for bringing in new ones, self-referral is essentially a single user attempting to exploit the system with multiple accounts.
Nearly all providers treat such behavior as against the rules and may suspend accounts or revoke earned rewards. The reason is that self-referral undermines the original intent of referral programs, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner is a more sustainable and advantageous long-term strategy.
정상적인 추천 시스템은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 셀퍼럴은 사실상 하나의 사용자가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 분류된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 OKX 셀퍼럴이 추천 시스템의 의도와 배치되며, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 결국에는 더 이득이다.
Bitcoin's self-referral structure is a scheme in which users assign themselves as referrers to earn benefits. This usually involves tweaking the typical referral methods run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users apply their own referral codes again via multiple accounts to extract benefits.
While traditional referral systems reward existing users for bringing in new ones, self-referral is essentially a single user attempting to exploit the system with multiple accounts.
Nearly all providers treat such behavior as against the rules and may suspend accounts or revoke earned rewards. The reason is that self-referral undermines the original intent of referral programs, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner is a more sustainable and advantageous long-term strategy.
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