비트코인 셀퍼럴 제도의 개념과 이슈 분석
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작성자 배액프로 작성일25-04-16 21:07 조회22회 댓글0건관련링크
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비트코인의 셀프 추천 시스템은 자기 자신을 추천인으로 지정해 리워드를 획득하는 구조다. 이는 암호화폐 거래소나 지갑 서비스 등에서 운영하는 추천 시스템을 변형하여 활용하는 방식으로, 본인이 만든 추천 링크를 자신이 다시 등록하거나 여러 계정을 이용한 보상 시스템 악용이다.
정상적인 추천 시스템은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 보상을 받는 구조지만, OKX 셀퍼럴은 단일 사용자가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 간주된다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 결국에는 더 이득이다.
Bitcoin's self-referral structure means users designate themselves as their own referees to receive rewards. This usually involves modifying or abusing the referral programs run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users reuse their own referral links through multiple accounts to maximize gains.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is a single person trying to amplify rewards through multiple accounts.
Nearly all providers treat such behavior as against the rules and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and creates unreliable user metrics,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner leads to better outcomes over time.
정상적인 추천 시스템은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 보상을 받는 구조지만, OKX 셀퍼럴은 단일 사용자가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 간주된다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 운영 방침에 어긋난다고 보며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 결국에는 더 이득이다.
Bitcoin's self-referral structure means users designate themselves as their own referees to receive rewards. This usually involves modifying or abusing the referral programs run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users reuse their own referral links through multiple accounts to maximize gains.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is a single person trying to amplify rewards through multiple accounts.
Nearly all providers treat such behavior as against the rules and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and creates unreliable user metrics,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner leads to better outcomes over time.
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