셀퍼럴 시스템 이해하기: 비트코인 보상 구조의 이면
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작성자 배액프로 작성일25-04-17 04:17 조회26회 댓글0건관련링크
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Bitcoin 셀퍼럴 시스템은 사용자가 스스로를 추천인으로 설정하여 보상을 받는 구조를 뜻한다. 이는 암호화폐 관련 서비스에서 제공하는 추천인 프로그램을 변형하거나 악용하는 형태로, 사용자 본인이 생성한 추천 링크를 다시 자신이 사용하거나 이중 혹은 다중 계정을 활용한 보상 획득 방식이다.
일반적인 추천 프로그램은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 셀퍼럴은 단일 사용자가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 분류된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 추천 시스템의 의도와 배치되며, 정확한 사용자 분석을 방해하기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
The self-referral system in Bitcoin is a scheme in which users assign themselves as referrers to receive rewards. This usually involves modifying or abusing the referral programs offered by cryptocurrency exchanges or wallet services, where users apply their own referral codes again via multiple accounts to extract benefits.
In most standard systems, referrals give incentives to users who introduce new members, self-referral is one individual trying to amplify rewards through multiple accounts.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, 테더맥스 and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner leads to better outcomes over time.
일반적인 추천 프로그램은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 셀퍼럴은 단일 사용자가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 분류된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 추천 시스템의 의도와 배치되며, 정확한 사용자 분석을 방해하기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 장기적으로 더 유리한 전략이다.
The self-referral system in Bitcoin is a scheme in which users assign themselves as referrers to receive rewards. This usually involves modifying or abusing the referral programs offered by cryptocurrency exchanges or wallet services, where users apply their own referral codes again via multiple accounts to extract benefits.
In most standard systems, referrals give incentives to users who introduce new members, self-referral is one individual trying to amplify rewards through multiple accounts.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, 테더맥스 and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner leads to better outcomes over time.
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