셀퍼럴 시스템: 비트코인에서의 의미와 위험성
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작성자 배액프로 작성일25-04-16 18:55 조회20회 댓글0건관련링크
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비트코인의 셀프 추천 시스템은 사용자가 스스로를 추천인으로 설정하여 리워드를 획득하는 구조다. 이는 암호화폐 관련 서비스에서 제공하는 추천인 프로그램을 변형하거나 악용하는 형태로, 자신이 만든 추천 코드를 여러 계정에 사용하는 등 이중 혹은 다중 계정을 활용한 보상 획득 방식이다.
일반적인 추천 프로그램은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 보상을 받는 구조지만, 셀퍼럴은 사실상 하나의 사용자가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 분류된다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 계정 정지나 보상 회수 등의 제재를 취하기도 한다. 이유는 셀퍼럴이 추천 시스템의 의도와 배치되며, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 결국에는 더 이득이다.
The self-referral system in Bitcoin means users designate themselves as their own referees to gain incentives. This usually involves tweaking the typical referral methods run by crypto platforms like exchanges or wallets, where users apply their own referral codes again through multiple accounts to maximize gains.
In most standard systems, referrals give incentives to users who introduce new members, self-referral is one individual creating several accounts to farm rewards.
Most platforms view self-referral as a breach of terms and may suspend accounts or revoke earned rewards. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and generates untrustworthy analytics and fake users.
To prevent this, some services have implemented phone verification, KYC (Know Your Customer), and IP tracking. Ultimately, using the system honestly and 테더포유 ethically is more beneficial in the long run.
일반적인 추천 프로그램은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 보상을 받는 구조지만, 셀퍼럴은 사실상 하나의 사용자가 자체적으로 보상 구조를 악용하는 사례로 분류된다.
거의 모든 서비스는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 계정 정지나 보상 회수 등의 제재를 취하기도 한다. 이유는 셀퍼럴이 추천 시스템의 의도와 배치되며, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 결국에는 더 이득이다.
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In most standard systems, referrals give incentives to users who introduce new members, self-referral is one individual creating several accounts to farm rewards.
Most platforms view self-referral as a breach of terms and may suspend accounts or revoke earned rewards. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and generates untrustworthy analytics and fake users.
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