비트코인 셀퍼럴, 어떻게 작동하고 왜 문제인가?
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작성자 배액프로 작성일25-04-17 02:07 조회23회 댓글0건관련링크
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Bitcoin 딥코인 셀퍼럴 시스템은 사용자가 스스로를 추천인으로 설정하여 보상을 받는 구조를 뜻한다. 이는 주로 거래소나 지갑 같은 플랫폼에서 운영하는 추천 시스템을 변형하여 활용하는 방식으로, 사용자 본인이 생성한 추천 링크를 다시 자신이 사용하거나 여러 계정을 이용한 보상 시스템 악용이다.
일반적인 추천 프로그램은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 리워드를 얻을 수 있지만, 셀퍼럴은 한 명의 유저가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 간주된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.
The Bitcoin self-referral system means users designate themselves as their own referees to earn benefits. This usually involves tweaking the typical referral methods used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users apply their own referral codes again via multiple accounts to extract benefits.
While traditional referral systems give incentives to users who introduce new members, self-referral is a single person trying to amplify rewards through multiple accounts.
Nearly all providers treat such behavior as against the rules and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and creates unreliable user metrics,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways is more beneficial in the long run.
일반적인 추천 프로그램은 기존 유저가 새로운 유저를 초대하면 리워드를 얻을 수 있지만, 셀퍼럴은 한 명의 유저가 복수 계정을 이용해 보상을 늘리려는 시도로, 간주된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 신뢰할 수 없는 사용자 데이터를 양산하게 만들기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정직하고 투명한 방식으로 참여하는 것이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.
The Bitcoin self-referral system means users designate themselves as their own referees to earn benefits. This usually involves tweaking the typical referral methods used on platforms such as crypto wallets and exchanges, where users apply their own referral codes again via multiple accounts to extract benefits.
While traditional referral systems give incentives to users who introduce new members, self-referral is a single person trying to amplify rewards through multiple accounts.
Nearly all providers treat such behavior as against the rules and may penalize the user by removing rewards or disabling accounts. The reason is that self-referral disrupts the organic user growth those systems aim for, and creates unreliable user metrics,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, engaging in legitimate and compliant ways is more beneficial in the long run.
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