비트코인 추천 시스템의 그림자, 셀퍼럴
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작성자 배액프로 작성일25-04-17 01:30 조회29회 댓글0건관련링크
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비트코인의 셀프 추천 시스템은 본인이 자신을 추천인으로 등록하고 리워드를 획득하는 구조다. 이는 주로 거래소나 지갑 같은 플랫폼에서 운영하는 추천 시스템을 변형하여 활용하는 방식으로, 사용자 본인이 생성한 추천 링크를 다시 자신이 사용하거나 이중 혹은 다중 계정을 활용한 보상 획득 방식이다.
일반적인 추천 프로그램은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 셀퍼럴은 단일 사용자가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 분류된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 정확한 사용자 분석을 방해하기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.
The self-referral system in Bitcoin means users designate themselves as their own referees to gain incentives. This usually involves tweaking the typical referral methods used on platforms such as crypto wallets and exchanges, 테더메이트 where users reuse their own referral links using multiple identities to obtain more rewards.
While traditional referral systems give incentives to users who introduce new members, self-referral is essentially a single user trying to amplify rewards through multiple accounts.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral undermines the original intent of referral programs, and can flood platforms with fake data,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, using the system honestly and ethically is more beneficial in the long run.
일반적인 추천 프로그램은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 셀퍼럴은 단일 사용자가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 분류된다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 엄격히 금지하고 있으며, 패널티를 부과할 수 있다. 이유는 셀퍼럴이 추천 프로그램 본래의 목적을 훼손하고, 정확한 사용자 분석을 방해하기 때문이다.
이에 따라, 일부 플랫폼은 이를 방지하기 위해 다양한 인증 절차를 활용하고 있다. 결과적으로, 정상적인 방법으로 시스템을 이용하는 것이 보다 안정적인 방식이라 할 수 있다.
The self-referral system in Bitcoin means users designate themselves as their own referees to gain incentives. This usually involves tweaking the typical referral methods used on platforms such as crypto wallets and exchanges, 테더메이트 where users reuse their own referral links using multiple identities to obtain more rewards.
While traditional referral systems give incentives to users who introduce new members, self-referral is essentially a single user trying to amplify rewards through multiple accounts.
Most platforms consider this behavior a violation of policy and often respond by freezing accounts or canceling bonuses. The reason is that self-referral undermines the original intent of referral programs, and can flood platforms with fake data,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, using the system honestly and ethically is more beneficial in the long run.
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