비트코인 셀퍼럴 제도의 개념과 이슈 분석
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작성자 배액프로 작성일25-04-16 23:42 조회20회 댓글0건관련링크
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비트코인의 셀프 추천 시스템은 자기 자신을 추천인으로 지정해 리워드를 획득하는 구조다. 이는 주로 거래소나 지갑 같은 플랫폼에서 제공하는 추천인 프로그램을 변형하거나 악용하는 형태로, 사용자 본인이 생성한 추천 링크를 다시 자신이 사용하거나 여러 계정을 이용한 보상 시스템 악용이다.
일반적인 추천 프로그램은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 게이트아이오 셀퍼럴은 한 명의 유저가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 볼 수 있다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 보상 취소나 계정 제한 조치를 취한다. 이유는 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 정확한 사용자 분석을 방해하기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 결국에는 더 이득이다.
The Bitcoin self-referral system refers to a method where users set themselves as their own referrers to gain incentives. This usually involves tweaking the typical referral methods run by crypto platforms like exchanges or wallets, where the same person utilizes their own referral link via multiple accounts to extract benefits.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is essentially a single user trying to amplify rewards through multiple accounts.
Most platforms view self-referral as a breach of terms and may suspend accounts or revoke earned rewards. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and creates unreliable user metrics,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner is more beneficial in the long run.
일반적인 추천 프로그램은 기존 회원이 신규 회원을 초대하면 수수료나 보상을 받을 수 있으나, 게이트아이오 셀퍼럴은 한 명의 유저가 여러 계정을 통해 인위적인 보상 수령을 시도하는 것으로, 볼 수 있다.
대부분의 플랫폼에서는 이러한 행위를 정책 위반으로 간주하며, 보상 취소나 계정 제한 조치를 취한다. 이유는 셀퍼럴이 건전한 유저 유입 구조를 무너뜨리며, 정확한 사용자 분석을 방해하기 때문이다.
이에 따라, 이를 막기 위해 많은 서비스들이 보안 및 인증 강화를 진행 중이다. 결과적으로, 윤리적이고 합법적인 방법이 결국에는 더 이득이다.
The Bitcoin self-referral system refers to a method where users set themselves as their own referrers to gain incentives. This usually involves tweaking the typical referral methods run by crypto platforms like exchanges or wallets, where the same person utilizes their own referral link via multiple accounts to extract benefits.
In most standard systems, referrals reward existing users for bringing in new ones, self-referral is essentially a single user trying to amplify rewards through multiple accounts.
Most platforms view self-referral as a breach of terms and may suspend accounts or revoke earned rewards. The reason is that self-referral goes against the foundational goals of referral systems, and creates unreliable user metrics,
To prevent this, platforms use tools like identity checks, phone validation, and IP monitoring. Ultimately, participating in a transparent and fair manner is more beneficial in the long run.
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